現代企業在日常交易中產生大量數據。這包括有關他們客戶的信息，以及讓他們知道他們在任何給定時間的表現如何的內部數據。最好的公司利用這些數據為他們提供所需的優勢。數據編排對于做好這件事是不可或缺的，但它到底是什么，它是如何工作的，為什么你的企業需要使用它？我們將在下面詳細研究該主題，首先對手頭的主題進行快速定義。

什么是數據編排？

大數據是一個價值數十億美元的行業，并且只會不斷擴大，這告訴我們有大量數據可供企業利用和利用。問題是如何在實踐層面上做到這一點。

這就是數據編排的用武之地。簡而言之，數據編排是將多個存儲位置中孤立的數據組合起來并呈現給數據分析工具的過程。對于希望從訪問大量數據到充分利用這些信息的任何人來說，這是一個不容錯過的過程。但是，數據編排本身并不一定將數據轉換為人類可以立即分析的格式。它首先必須通過分析軟件。數據編排只是有助于確保它已為該步驟做好準備。

數據編排如何工作？

現在我們已經確定了數據編排是什么，是時候考慮如何將其付諸實踐了。數據編排的實際過程分為三個主要步驟。這些是，按順序：組織，轉換，然后激活它正在使用的數據。我們將依次完成每個階段。

組織數據

如前所述，數據編排涉及編譯來自多個源的數據。您的數據編排過程將始終從指導您的程序了解它們將使用的數據的性質及其性質和數量開始。這些細節對于數據編排程序正確理解并因此組織它們將要處理的信息至關重要。

轉換數據

當您的數據來自多個孤島時，它們的格式可能并不完全相同。例如，如果您正在處理數字，您可能會看到以多種不同方式編寫的相同整數。考慮一下 1,000、1000、1000、1000 和 1000 之間的差異。這些中的每一個都意味著相同的東西，但它們看起來并不相同。此階段的重點是將所有數據轉換為相同的格式。這使得下一階段更容易，并進一步節省大量時間。

激活數據

最后，是時候激活數據了。這個階段主要涉及將編譯和轉換的數據轉換為與其將使用的工具兼容的格式。在激活階段，您選擇的數據將發送到您的公司需要的應用程序和工具。例如，這可能包括分析工具或其他旨在將數據處理和合成為可用形式的軟件。

數據編排和自動化

數據編排使利用自動化開發的優勢變得更加容易。這是因為它可以完全或部分自動化，為所有相關人員節省大量時間，并確保必須將最少的資源用于編排過程。

您可以在數據編排中使用智能自動化，以有效地將這些工作流程從人類員工手中轉移到機器上。這極大地節省了時間，并且使計劃和分配資源變得更加容易。最適合數據編排的自動化依賴于機器學習，這意味著您可以使用卷積神經網絡。我們很快就會對此進行更深入的討論。

為什么需要數據編排？

盡可能簡單地說，您需要數據編排，因為它可以節省您的時間、精力和資源。它是有效的，它是高效的，并且它可以釋放您的資源，以便致力于其他更需要它們的地方。

數據編排對于將原始數據轉化為您可以使用的東西是必要的。沒有自動數據編排也有可能實現這一點，但是依靠某人（甚至一個團隊）手動完成是低效的。這也是對任何特定團體或個人可以投入的時間和精力的巨大消耗。

相反，讓數據編排為您處理事情要好得多。讓我們通過一個類比來考慮它。假設您有一個定期聯系您公司的每個人的目錄。它絕對包括所有內容：固定 VoIP號碼、手機號碼、電子郵件地址、物理地址等等。

您可以請某人擔任您的操作員，并手動將傳入聯系人的數據與您目錄中的信息進行匹配。或者您可以使用為您執行此操作的服務，將所有不同的信息轉化為您可以輕松使用和理解的信息。

數據編排和神經網絡

神經網絡是一種依賴分層結構的計算機模型。由于這些結構讓人想起通常在人腦中發現的那種神經網絡，因此它們共享一個名稱。需要注意的是，神經網絡依賴于深度學習和機器學習技術，就像數據編排工具一樣。這意味著他們正在自我提升。數據編排組織信息并賦予其形狀和結構，神經網絡過濾或分類信息。這意味著進入神經網絡的數據已經通過數據編排工具傳遞。

誰從數據編排中受益？

有一些關鍵類型的企業可以特別利用數據編排帶來的好處。這些是最突出的：

應用開發者

無論他們是在創建手機游戲、Android 性能應用程序，還是介于兩者之間的任何東西，應用程序開發人員都可以從數據編排工具中獲得很多好處。那是因為他們在自己的應用程序上收集的數據可用于改進這些程序。

例如，假設您創建了一個應用程序并將其發送到 beta 測試階段。您將在整個步驟中依賴測試人員的報告，但您也可以自動記錄崩潰和類似信息。這是大量數據——您能夠使用的數據越多，最終產品的效果就會越好。通過數據編排，可以輕松編譯您需要的所有數據。然后可以將其處理為可操作的見解，直接導致創建更高質量的應用程序。

電子商務業務

將電子商務業務與非在線業務區分開來的主要因素是電子商務公司完全以在線為基礎。這意味著他們只與在線購物者打交道，他們的數量正在迅速增加，而且他們的行為更容易追蹤。

因此，電子商務企業可以訪問有關其客戶的大量數據。從他們購物車的確切組成到他們響應的促銷和交易的數量，再到他們訪問網站的頻率，有大量的數據來源。

所有這些數據點都有可能幫助電子商務企業更好地了解客戶、優化策略并提高利潤。正因為如此，數據編排對于電子商務業務尤為重要。根據給定電子商務公司擁有多少數據收集點，他們可能擁有大量離散的數據孤島。然后必須對這些進行整理，這就是數據編排的用武之地。

面向增長的公司

當您希望以任何方式發展公司時，數據始終是您的朋友。收集數據可以清楚地表明您作為一家企業在哪些方面表現不佳，以及您在哪些領域表現出色。這有助于選擇將注意力集中在哪里，這反過來又使確保您分配資源變得更加容易適當地。同時，數據使您的進步可以量化。

您可以使用數據編排，尤其是自動化變體，使與增長相關的工作流程盡可能無縫。例如，您可以加入39% 的自動化銷售勘探公司，對生成的數據使用數據編排來優化和完善您的勘探策略。簡而言之，如果您希望根據事實和信息以可量化、可持續和可衡量的方式發展您的公司，那么數據編排是一個至關重要的工具。

關鍵要點

如果您處理大量數據，您將需要依賴數據編排。將數據編譯成可用格式的工具有很多優點和用途。這些包括本文中列出的那些，然后是一些。收集數據已經足夠了。之后的處理應該盡可能簡單，這就是數據編排有助于確保的。它將您的不同數據收集到一個地方，并將其全部轉換為相同的格式，從而避免人工員工需要手動完成很多工作。總之，數據編排是節省時間的。正是出于這個原因，它很有用。