無服務器計算提供了一種替代傳統計算方法和基礎設施的方法，它可以騰出時間讓 IT 人員專注于更重要的任務。因此，無服務器計算在行業和市場趨勢中變得越來越流行。

什么是無服務器計算？

Red Hat 首席產品經理 Naina Singh 表示，無服務器計算表明了一種無需管理底層服務器基礎設施即可構建和運行應用程序和服務的方法。雖然涉及服務器，但它們由云提供商處理。因此，無服務器架構涉及分配計算資源以滿足用戶需求。

這使 IT 部門騰出時間來處理其他職責，開發人員可以進行編碼工作，而不必擔心耗時的職責，例如維護設備；配置;?容量規劃;?容錯；或容器、物理服務器和虛擬機的管理和擴展。

“無服務器的名稱來源于這樣一個事實，即與服務器相關的任務，例如運行應用程序所需的基礎設施的配置、擴展和管理，從最終用戶那里卸載，使服務器不可見，”Singh 說。

無服務器的好處

無服務器架構的好處包括：

• 易于部署：無需花費數周時間來選擇、采購和部署物理服務器，無服務器計算可以在數小時內準備就緒。這提高了生產力，因為時間主要花在編碼、開發和其他職責上，而不是內部基礎設施上。
• 成本：由于它是按使用付費的模式，因此租用無服務器通常比維護固定數量的服務器更便宜。
• 可擴展性：云提供商支持存儲和計算以及其他物理資源隨著業務規模的擴大而隨意增加或減少。
• 進程獨立性：無服務器環境是隔離應用程序各部分的好方法，因為它使用了基于事件的系統。因此，問題包含在一個有限的區域內。

頂級無服務器提供商

Red Hat

Red Hat 通過Red Hat OpenShift Serverless提供無服務器功能，它作為 OpenShift 訂閱的一部分提供。它通過 Operator 在 OpenShift 上提供一鍵式安裝。

除了命令行界面 (CLI) 體驗外，它還通過 OpenShift 的 DevConsole 提供無服務器開發和部署體驗。

關鍵區別

• 通過簡化的開發人員體驗，在無服務器容器上部署應用程序和代碼、抽象基礎設施并專注于重要的事情，容器變得很容易。
• 不可變修訂：部署新功能：執行金絲雀、A/B 或藍綠測試，并毫無困難地逐步推出流量，同時遵循最佳實踐。
• 無需配置副本數或空閑。憑借內置的可靠性和容錯功能，用戶可以在不使用時自動擴展到零，或者在高峰期自動擴展到數千。
• OpenShift Serverless 可以部署在本地和公共或混合云環境中，允許用戶在需要時利用數據局部性和 SaaS。
• 使用任何編程語言或選擇的運行時，例如 Java、Python、Go、JavaScript、Quarkus、SpringBoot 或 Node.js。
• 構建松散耦合的分布式應用程序，連接各種內置或第三方事件源或由 Operators 提供支持的連接器。
• OpenShift Serverless 可用于 OpenShift Kubernetes 平臺的本地安裝，或與托管 OpenShift 安裝相結合的混合環境。
• 作為 Knative 發行版，它具有基于容器的打包格式、縮放至零、基于 HTTP 消費的復雜自動縮放機制、對 Apache Kafka 支持的事件驅動無服務器應用程序的生產級支持以及對功能的支持等優點編程模型。

Cloudflare Workers

Cloudflare Workers是一個為邊緣和性能計算即時部署代碼的平臺。它使 IT 能夠在全球范圍內部署具有性能、可靠性和規模的無服務器代碼。

關鍵區別

• Cloudflare 承諾從注冊到全球部署只需不到五分鐘的時間。
• 代碼在幾毫秒內運行。
• 無需配置自動縮放和負載均衡器或為未使用的容量付費。
• 流量在數千臺服務器之間自動路由和負載平衡。
• 代碼由 Cloudflare 的網絡提供支持。
• 編程語言有 JavaScript、Rust、C 和 C++。

AWS Lambda

AWS Lambda是一種無服務器、事件驅動的計算服務，讓您可以為幾乎任何類型的應用程序或后端服務運行代碼，而無需預置或管理服務器。您可以從 200 多個 AWS 服務和 SaaS 應用程序觸發 Lambda，同時只需為您使用的部分付費。

關鍵區別

• 使用 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 在上傳后實時觸發 AWS Lambda 數據處理，或連接到現有的 Amazon EFS 文件系統以實現大規模并行共享訪問以進行大規模文件處理。
• AWS Lambda 大規模處理數據。
• 代碼以用戶需要的容量執行。
• AWS Lambda 可自動擴展以匹配數據量。
• 事件觸發器可以根據用戶的喜好進行定制。
• 用戶可以運行交互式網絡和移動后端。

Oracle Cloud Functions

Oracle Cloud Functions是一個無服務器平臺，允許開發人員創建、運行和擴展應用程序而無需管理任何基礎設施。此外，Oracle Cloud Functions 還集成了 Oracle Cloud Infrastructure、平臺服務和 SaaS 應用程序。

由于 Oracle Cloud Functions 基于開源 Fn 項目，開發人員可以創建可移植到其他云和本地環境的應用程序。

關鍵區別

• 基于 Oracle Cloud Functions 的代碼通常運行時間很短，用戶只需為他們使用的資源付費。
• 用戶可以編寫和部署自己的代碼。
• Oracle 將自動供應和擴展資源。
• Oracle Cloud Functions 自動將代碼打包為 Docker 鏡像。
• 高級開發者可以使用Dockerfiles，安裝原生庫，自定義函數運行環境。
• 通過對 Python、Go、Java、Node 和其他語言的支持，開發人員可以為每個任務選擇最合適的語言，并輕松集成他們的無服務器應用程序。
• 用戶可以使用部署在本地或任何云上的托管服務或基于開源的自我管理 Fn 集群。

Back4App

Back4App建立在 Parse 開源平臺之上，提供低代碼后端來構建應用程序。它可用于在云中存儲和查詢關系數據，并使其可通過 GraphQL 和 REST 訪問。

關鍵區別

• Back4App 很容易集成到移動和網絡應用程序上。
• 用戶可以通過 GraphQL、REST 或 Parse SDK 存儲和查詢關系數據。
• 可以使用云功能添加業務邏輯。
• 無需管理基礎架構即可使應用程序更快。
• 用戶可以在幾分鐘內構建關系數據模型。
• 用戶可以在真正的無服務器平臺中執行復雜的關系查詢。

Progress Kinvey

Progress Kinvey是一個無服務器應用程序開發平臺，它為開發人員提供工具以利用云后端和前端 SDK 構建多渠道應用程序。它為數據存儲、數據集成、單點登錄集成和文件存儲等開發需求提供解決方案。

關鍵區別

• 開發人員可以專注于構建為他們的應用程序提供價值的東西——應用程序的用戶體驗 (UX) 和業務邏輯。
• 在 Kinvey 中構建的應用程序由幾個協同工作的解耦部分組成。
• 客戶端應用程序是 Kinvey 應用程序的前端、面向用戶的部分。
• 客戶端 SDK 是客戶端與 Kinvey 服務后端之間的接口。
• 后端應用程序包含前端客戶端應用程序可用的所有 API 和服務——數據、身份驗證、服務器端邏輯等。
• 每個后端應用程序都可以有一個或多個環境來支持開發生命周期。

Microsoft Azure Functions

Microsoft Azure Functions提供完整的無服務器應用程序開發體驗。從本地構建和調試到在云中部署和監控，Visual Studio 和 Visual Studio Code 上的 Microsoft Azure Functions 擴展可用于在本地計算機上進行更快、更高效的開發。

關鍵區別

• Microsoft Azure Functions 可以與整個 Azure 平臺完全集成。
• 用戶可以使用 Azure Pipelines 設置持續集成和持續交付 (CI/CD)。
• 用戶可以從 Azure Monitor 獲得有關生產中無服務器應用程序性能的智能和主動洞察。
• 用戶可以使用集成工具和內置的 DevOps 功能構建、調試、部署和監控。

Google Cloud Functions

Google Cloud Functions使用戶能夠在云端運行代碼，無需管理服務器或容器。Google Cloud Functions 是一種可擴展的、按需付費的功能即服務 (FaaS) 產品，旨在使用單一用途代碼構建和連接事件驅動服務。

關鍵區別

• 使用快速入門指南僅通過網絡瀏覽器構建和部署 Google Cloud Functions。
• 服務用戶從零到大規模。
• Google Cloud Function 提供了簡化的開發人員體驗并提高了開發人員的速度。
• 編寫代碼并讓 Google Cloud Function 處理運營基礎設施。
• 編寫并運行響應事件的小代碼片段。
• 通過使用事件將 Google Cloud 產品相互連接或與第三方服務連接來簡化具有挑戰性的編排問題。

IBM Cloud Functions

IBM Cloud Functions是一個基于 Apache OpenWhisk 的 FaaS 平臺。它使開發人員能夠在沒有服務器的情況下運行應用程序代碼，自動擴展它，并且在不使用時無需支付任何費用。

關鍵區別

• 命名空間可以明確管理并顯示在儀表板上。
• 為您使用的時間支付低至十分之一秒的費用。
• 在幾分之一秒內或每周一次運行操作數千次。動作實例可以精確地縮放以滿足需求，然后消失。
• 允許移動開發人員訪問服務器端邏輯并將計算密集型任務外包給可擴展的云平臺。
• 使用 Swift 等語言實現功能，并使用 iOS SDK 使用服務器端功能

Knative

Knative開源框架被許多其他無服務器環境使用。例如，Red Hat OpenShift Serverless 構建在 Knative 之上，并在 Red Hat 的 Kubernetes 企業發行版 Red Hat OpenShift 上運行。那么，Knative 是一個開源孵化 CNCF 項目，它在 Kubernetes 之上提供基于容器的無服務器解決方案。

關鍵區別

• Knative 作為開源平臺提供免費使用。
• 沒有供應商鎖定。
• 它是用于運行無服務器部署的平臺不可知的解決方案。
• 用戶可以縮小到零，也可以從零擴大。
• 根據您的需要選擇您的推出策略。
• 處理來自多個來源的事件。
• 在 Kubernetes 中輕松運行無服務器容器。Knative 負責網絡、自動縮放（甚至縮放到零）和修訂跟蹤的細節。

Parse

Parse是一個開源平臺，通常用作其他無服務器產品的基礎。它用于通過對象和文件存儲、用戶身份驗證、推送通知和儀表板更快地構建應用程序。此外，Parse Server 是一個開源后端，可以部署到任何可以運行 Node.js 的基礎架構。

關鍵區別

• Parse Server 使用 MongoDB 或 PostgreSQL 作為數據庫。
• 在您自己的基礎架構上部署和運行 Parse Server。
• 使用 Node.js 在本地開發和測試您的應用程序。
• 該平臺很容易在本地使用 MongoDB 和 Parse Server 運行。