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數據庫即服務 (DBaaS) 是一種云計算服務，允許公司在不設置物理硬件的情況下使用數據庫。用戶也不需要安裝軟件或雇傭員工來維護底層技術。DBaaS 通過一鍵式操作簡化了數據庫管理，消除了耗時的任務，并為更快的軟件開發提供了敏捷性。繼續閱讀以了解 DBaaS 技術提供什么以及如何為您的團隊選擇理想的 DBaaS 提供商。

數據庫即服務功能

在傳統設置中，數據庫服務器是本地計算基礎架構的一部分。本地人員負責安裝、管理、保護和擴展數據庫。相比之下，DBaaS 是一種訂閱服務，其中提供商管理硬件并將數據庫作為私有云服務交付。服務提供者處理高級數據庫管理 (DBA) 任務，包括：

初始安裝。
配置管理。
數據庫維護。
績效管理。
備份。
補丁和升級。
災難恢復。
云監控（針對數據庫和底層基礎設施）。
保持高可用性。

DBaaS 客戶的唯一職責是使用數據庫并控制其內容。但是，如果公司希望對數據庫進行更多控制，DBaaS 提供商可以讓用戶參與更多。DBaaS 的另一個通用名稱是托管數據庫服務。這種類型的云服務涵蓋關系數據庫和非關系數據庫。

DBaaS 無需雇用和培訓團隊來管理數據庫。相反，一名工作人員通過 API 和管理儀表板控制數據庫實例。儀表板允許一鍵式操作，從而簡化配置和規范等復雜流程。一旦控制臺收到用戶的指令，DBaaS 平臺就會提供數據庫并返回一個可查詢的端點。用戶可以直接在應用程序中使用此代碼。

數據庫即服務使用戶能夠在不知道實現的情況下使用一組通用的抽象（原語）來操作數據庫。例如，無論數據庫類型如何（MongoDB、Oracle、 MySQL等），開發人員都可以使用相同的 API 調用集添加數據庫實例。DBaaS 模型還為以下方面提供了簡單的機制：

添加用戶。
創建模式。
授予權限。
活動跟蹤。

數據庫即服務的實際應用

數據庫即服務有兩個主要消費者：

管理和維護云的組織。
消耗云資源的團隊（傳統開發團隊或 DevOps 團隊）。

DBaaS 非常適合沒有大型 IT 部門的中小型公司。由于 DBaaS 承擔了硬件和維護的財務負擔，較小的團隊可以構建他們無法負擔本地支持的應用程序。

對于希望為復雜的分布式應用程序設置和擴展數據庫的團隊來說，DBaaS 也是一種流行的選擇。例如，在 IaaS 和 DBaaS 設置中，DBaaS 解決方案可以從自動管理供應、存儲和網絡過程的 IaaS 平臺請求資源。

公司還使用 DBaaS 平臺來支持特定版本或限制用戶可以提供的配置。例如，公司可以限制開發人員使用傳統硬盤進行配置。同時，DevOps 工程師可以使用 SSD 配置更高容量的服務器。

由于將數據存儲在云上的風險，處理具有嚴格監管要求的數據的數據庫不適合 DBaaS 。此外，需要 99.999% 正常運行時間的任務關鍵型應用程序更適合內部基礎設施。

設置 DBaaS

設置 DBaaS 需要云服務和數據庫服務。流行的云提供商有 Amazon AWS、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud Platform 和 phoenixNAP Bare Metal Cloud。最受歡迎的 DBaaS 提供商是：

亞馬遜（Amazon Aurora、DynamoDB、Amazon RDS、SimpleDB）
谷歌云（GC Bigtable、谷歌云數據存儲、GC Spanner、谷歌云 SQL）
Microsoft Azure（Microsoft SQL 數據庫、MA 表存儲、Microsoft DocumentDB）
撰寫 (IBM)
IBM Cloudant
MongoDB地圖集
Oracle 數據庫云服務

云和數據庫服務不需要來自同一個提供商。例如，團隊可以針對云需求設置 Bare Metal Cloud，并將該服務與 Microsoft 的 SQL Server 數據庫配對。但是，并非所有云平臺都支持所有數據庫管理系統 (DBMS)，因此請在組合不同的提供商之前進行研究。

DBaaS 的好處

與標準本地數據庫相比，DBaaS 具有顯著的運營和財務優勢。

開發人員敏捷性

標準數據庫部署是一個復雜的多步驟過程，需要各種任務。典型的部署如下所示：

開發人員在票務系統中打開一個請求。
票證會一直留在隊列中，直到到達優先級最高的位置。
IT 團隊評估票證。
如果請求有效，團隊將為新數據庫分配計算、存儲和網絡資源。
資源配置和安裝開始。
開發人員收到數據庫的入口點并開始使用新設置。

這個過程遠非敏捷，尤其是當團隊試圖過渡到 DevOps 時。以這種方式部署數據庫既容易出錯又耗時。DBaaS 模型需要零 IT 干預并自動化部署過程。該公司建立了數據庫供應標準，之后開發人員可以處理部署。IT 管理員專注于更重要的任務，而開發人員可以在幾分鐘內啟動和集成數據庫。這種自助服務模式非常適合試圖加快軟件開發生命周期的公司。數據庫也變得更加一致，從而提高了系統可靠性。

更高的 IT 生產力

標準數據庫管理要求團隊處理數據庫的調整、監控、修補、升級和調整大小。隨著公司的發展，需要管理的數據庫的數量和類型也在增加，這些任務變得更加耗時。

使用 DBaaS，團隊可以節省寶貴的時間：

提供者承擔大部分行政職責。
復雜的過程（如部署、升級和配置更改）會自動發生。
開發人員可以通過一次操作啟動和銷毀多個數據庫。

缺乏重復性職責和微觀管理使團隊能夠專注于更有影響力的任務，例如構建應用程序和創新。

應用安全

云數據庫提供商通常提供企業級安全性。優秀的提供商通過以下方式保護您的數據庫：

數據加密（靜態和傳輸中）。
綜合訪問管理。
監管合規標準的控制。
具有微分段和虛擬專用網絡的端到端網絡安全。

高級別的安全性的結果是降低了數據丟失的風險。此外，所有主要云提供商都提供服務水平協議 (SLA) ，以保證正常運行時間。

節約成本

數據庫即服務是內部數據庫設置的一種經濟高效的替代方案。DBaaS 允許公司根據消耗的資源支付可預測的定期費用。企業無需投資即可節省資金：

昂貴、耗電的硬件。
數據中心。
軟件許可。
額外的現有能力。
熟練的員工來管理和維護基礎設施。

數據庫即服務還可以防止不必要的資源開銷。與任何云產品一樣，用戶可以控制他們消耗的資源數量，這使企業能夠始終確保最佳消耗。

更好的可靠性和性能

DBaaS 解決方案具有高可用性并以最佳性能運行。在發生故障的情況下，平臺會將流量重新路由到副本并保持正常運行時間。

數據庫即服務具有出色的可擴展性。用戶可以快速輕松地添加存儲和計算能力，以滿足高處理需求。在非高峰使用期間縮小規模也很簡單。這種彈性非常適合動態數據庫需求，例如季末報告或電子購物的季節性高峰。

DBaaS 系統還可以監控數據庫的需求高峰。如果用戶設置了使用閾值策略，平臺可以隨著需求的增加自動擴展，一旦需求減少，平臺可以自動縮減。

DBaaS 的缺點

盡管有顯著的好處，但與本地數據庫設置相比，DBaaS 也有幾個缺點。這些缺點是：

缺乏控制：內部員工無權訪問數據庫背后的服務器或存儲。如果用戶的連接中斷或提供商遇到中斷，客戶將無法訪問存儲的內容。
安全問題：如果提供商不小心，將數據存儲在云上可能會導致數據泄露。此外，客戶公司不會影響服務器的物理安全。
延遲問題：通過 Internet 訪問數據可能會導致性能問題，尤其是在加載大量數據時。

雖然令人擔憂，但如果公司與信譽良好的 DBaaS 提供商合作，這些問題應該不會成為問題。

如何選擇 DBaaS 提供商？

尋找合適的 DBaaS 提供商首先要確定哪種數據庫技術最適合您的應用程序的技術需求。一旦您知道您需要什么數據庫，請考慮以下因素來為您的公司選擇合適的 DBaaS 提供商。

數據中心位置

數據庫層應該在物理上靠近您的服務器。基礎設施之間的距離太大會導致兩個問題：

延遲：向數據庫發送請求并接收響應所需的時間會影響應用程序的性能。
安全性：您的應用程序和數據庫之間的通信需要是私有的。與數據庫層的接近確保數據不會通過開放的互聯網傳輸。

理想情況下，您的應用服務器和數據庫服務器應該在同一個數據中心。設備之間的空間越小越好。

可用性和容錯

高可用性對您的應用程序至關重要。選擇 DBaaS 提供商時請考慮以下因素：

提供商是否有可用性 SLA？他們的正常運行時間保證是什么？
提供商如何更換有故障的組件？
系統故障轉移如何工作？這個過程是自動的，還是客戶需要干預？
提供商是否通過數據庫集群提供容錯功能？如果是，集群中節點之間的隔離是什么？
供應商是否在區域性中斷的情況下進行全球災難恢復？

可擴展性

您的 DBaaS 提供商必須提供一種服務，以便在您的數據量增長時保持最佳性能。如果您的應用程序有很高的處理需求，請不要僅僅依賴提供商的基準測試。相反，請模擬您的應用程序的操作，以使用您的工作負載測試服務。如果您預計數據量或流量會顯著增長，請確保提供商可以讓您的團隊輕松擴展服務。提供商提供兩種類型的擴展：